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The course introduces the theoretical foundations to choice modeling and describes the steps of operational modeling.
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thumb|Algorithme de découpe d'un polygone quelconque en triangles (triangulation). Un algorithme est une suite finie et non ambiguë d'instructions et d’opérations permettant de résoudre une classe de problèmes. Le domaine qui étudie les algorithmes est appelé l'algorithmique. On retrouve aujourd'hui des algorithmes dans de nombreuses applications telles que le fonctionnement des ordinateurs, la cryptographie, le routage d'informations, la planification et l'utilisation optimale des ressources, le , le traitement de textes, la bio-informatique L' algorithme peut être mis en forme de façon graphique dans un algorigramme ou organigramme de programmation.
droite|upright=1.5|vignette|Passage piéton à Burnaby en Colombie-Britannique (Canada). Un passage piéton (parfois appelé passage clouté, malgré la disparition des clous) est une partie de la route, aménagée afin de permettre aux piétons de circuler en sécurité sur la chaussée, généralement pour la traverser. Il est conçu pour maintenir les usagers groupés dans un espace visible par les automobilistes et où ils peuvent circuler ou traverser en toute sécurité vis-à-vis du trafic routier.
vignette|droite|Bâtiment voyageurs de la gare de Saint-Germain-en-Laye-Grande-Ceinture en Île-de-France, rénové en 2004. vignette|droite|Gare de Taormina-Giardini, Sicile (Italie), inaugurée en 1866. vignette|droite|Gare centrale d'Helsinki, Helsinki (Finlande), inaugurée en 1919. Une gare ferroviaire est le lieu d'arrêt des trains. Une gare comprend diverses installations qui ont une double fonction : permettre la montée et la descente des voyageurs, ou le chargement et le déchargement des marchandises ainsi que pour certaines d'entre elles, assurer des fonctions de sécurité dans la circulation des trains.
Explore l'importance du comportement de choix de modélisation dans les transports, le marketing, la santé et l'énergie, en insistant sur la nécessité de modèles quantitatifs et opérationnels.
This course addresses the relationship between specific technological features and the learners' cognitive processes. It also covers the methods and results of empirical studies: do student actually l
This course aims to introduce the basic principles of machine learning in the context of the digital humanities. We will cover both supervised and unsupervised learning techniques, and study and imple
Discrete mathematics is a discipline with applications to almost all areas of study. It provides a set of indispensable tools to computer science in particular. This course reviews (familiar) topics a
This paper offers a new algorithm to efficiently optimize scheduling decisions for dial-a-ride problems (DARPs), including problem variants considering electric and autonomous vehicles (e-ADARPs). The scheduling heuristic, based on linear programming theor ...
Fifty years ago, transportation and logistics problems were primarily analyzed either from a supply-side or a demand-side perspective, with the fields of operations research and demand modeling evolving separately. Since then, there has been a growing inte ...
In light of the challenges posed by climate change and the goals of the Paris Agreement, electricity generation is shifting to a more renewable and decentralized pattern, while the operation of systems like buildings is increasingly electrified. This calls ...