MOOC
Image Processing and Analysis for Life Scientists
Séances de ce MOOC (41)
Opérations morphologiquesMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Couvre les opérations morphologiques de base à avancées pour les flux de travail d'analyse d'images.
Analyser les particulesMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Couvre le processus d'analyse des particules dans les images à l'aide du logiciel Fidji.
Des intensités aux objets : résuméMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Résume la segmentation des images, les filtres morphologiques et convertit les pixels en objets.
Flux de travail d'analyse d'image: Traitement par lotsMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Couvre les régions d'intérêt, les expériences impartiales, le stockage des résultats et l'analyse d'images par lots.
Régions d'intérêt : Manipulation et applicationsMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Explore l'importance des ROI dans les mesures et la façon de les manipuler.
Détection d'objets : canaux indépendantsMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Souligne la nécessité de canaux indépendants lors de la détection d'objets dans les images.
Tableaux des résultats : gestion et enregistrement des donnéesMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Couvre la définition des mesures, la gestion des résultats, l'utilisation des fonctions de langage macro, l'obtention de statistiques et l'enregistrement des résultats sous forme de fichiers CSV.
Traitement par lots: Dossier & MacroMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Couvre le traitement par lots d'images à l'aide de macros dans le logiciel Fidji.
Redimensionnement, Interpolation et Résumé d'Image MathMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Couvre les régions d'intérêt, les mesures impartiales, les tableaux de résultats et le traitement par lots.
Couleur en profondeur: Projections et retranchement IntroductionMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Introduit des modèles de couleurs et des méthodes pour réduire la taille de l'ensemble de données pour l'affichage.