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Couvre l'apprentissage des représentations sensorielles et des principes de concurrence, de coopération et d'adaptation synaptique dans les cartes de Kohonen.
Couvre le concept de concurrence dans les cartes de Kohonen et l'équivalence mathématique entre maximiser le produit intérieur et minimiser la distance euclidienne entre les vecteurs.
Résume les cartes de Kohonen, qui couvrent l'initialisation, l'échantillonnage, l'appariement des similarités, des exemples et des applications dans l'apprentissage automatique et la classification des données.
Couvre le renforcement de l'apprentissage en neurorobotique, en mettant l'accent sur la mise en oeuvre de l'algorithme SARSA et les compromis décisionnels des robots.