MOOC
Optimization: principles and algorithms - Unconstrained nonlinear optimization
Séances de ce MOOC (85)
Formulation, Modélisation : Château Laupt-HimumMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Discute d'une étude de cas sur la production de vin au Château Laupt-Himum.
Formulation, Transformations de problèmesMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Explore la transformation des problèmes d'optimisation pour répondre aux exigences de l'algorithme et les rendre équivalents.
Formulation, définition du problèmeMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Couvre la formulation et la définition du problème dans l'optimisation, en se concentrant sur la définition de la fonction objective, des contraintes et de l'ensemble réalisable.
Formulation, Propriétés: Infimum vs OptimumMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Explique la différence entre infimum et optimum dans les problèmes d'optimisation et comment trouver la solution optimale.
Fonction objective, convexitéMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Explique le concept de convexité dans l'optimisation et son importance dans la recherche d'optima global.
Fonction objective, Différenciation, le premier ordreMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Couvre la dérivée directionnelle, la différentiabilité et les matrices de gradient, en mettant l'accent sur le premier ordre.
Fonction objectif, Dégradé et descenteMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Discute des directions de descente, des propriétés du gradient et de la convexité dans l'optimisation des fonctions.
Fonction objective, Différenciation, Deuxième ordreMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Explore le rôle des dérivées première et seconde dans la courbure et la convexité des fonctions.
Fonction objective, Linéarité et non-linéaritéMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Explore les fonctions linéaires et non linéaires dans l'optimisation, en mettant l'accent sur leurs caractéristiques distinctes et leurs implications dans la résolution de problèmes.
Fonction objectif, PréconditionnementMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Explore le numéro de condition en optimisation et la technique de préconditionnement.