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Yann Prudat
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Evaluation and optimization of novel extraction algorithms for the automatic detection of atrial activations recorded within the pulmonary veins during atrial fibrillation
Jean-Marc Vesin, Adrian Luca, Yann Prudat, Sasan Yazdani, Etienne Pruvot
Background and objective The automated detection of atrial activations (AAs) recorded from intracardiac electrograms (IEGMs) during atrial fibrillation (AF) is challenging considering their various amplitudes, morphologies and cycle length. Activation time ...
BMC2022Measures of spatiotemporal organization differentiate persistent from long-standing atrial fibrillation
Jean-Marc Vesin, Laurent Renaud Uldry, Yann Prudat, Jérôme Sébastien Van Zaen, Lukas Kappenberger
This study presents an automatic diagnostic method for the discrimination between persistent and long-standing atrial fibrillation (AF) based on the surface electrocardiogram (ECG). Standard 12-lead ECG recordings were acquired in 53 patients with either p ...
Oxford Univ Press2012Adaptive tracking of EEG oscillations
Jean-Marc Vesin, Laurent Renaud Uldry, Cédric Duchene, Yann Prudat, Jérôme Sébastien Van Zaen
Neuronal oscillations are an important aspect of EEG recordings. These oscillations are supposed to be involved in several cognitive mechanisms. For instance, oscillatory activity is considered a key component for the top-down control of perception. Howeve ...
2010