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Publications associées (11)

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The MicroArray Quality Control (MAQC)-II study of common practices for the development and validation of microarray-based predictive models

Darlene Goldstein, Chenxu Zhao, Mauro Delorenzi, Li Zhang, Vlad Popovici, Jun Luo, Wen Luo, Wei Wang, Ying Liu, Jonathan Koh Boon Han

Gene expression data from microarrays are being applied to predict preclinical and clinical endpoints, but the reliability of these predictions has not been established. In the MAQC-II project, 36 independent teams analyzed six microarray data sets to gene ...

Nature Publishing Group2010

Rgtsp: a generalized top scoring pairs package for class prediction

Mauro Delorenzi, Vlad Popovici

A top scoring pair (TSP) classifier consists of a pair of variables whose relative ordering can be used for accurately predicting the class label of a sample. This classification rule has the advantage of being easily interpretable and more robust against ...

Oxford University Press2011

Effect of training-sample size and classification difficulty on the accuracy of genomic predictors

Mauro Delorenzi, Vlad Popovici

Introduction: As part of the MicroArray Quality Control (MAQC)-II project, this analysis examines how the choice of univariate feature-selection methods and classification algorithms may influence the performance of genomic predictors under varying degrees ...

2010