Personne

Guillaume Zufferey

Cette personne n’est plus à l’EPFL

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Publications associées (20)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

Leveraging mobile eye-trackers to capture joint visual attention in co-located collaborative learning groups

Pierre Dillenbourg, Kshitij Sharma, Guillaume Zufferey, Sébastien Cuendet, Bertrand Roland Schneider

This paper describes a promising methodology for studying co-located groups: mobile eye-trackers. We provide a comprehensive description of our data collection and analysis processes so that other researchers can take advantage of this cutting-edge technol ...
SPRINGER2018

Detecting Collaborative Dynamics Using Mobile Eye-Trackers

Pierre Dillenbourg, Kshitij Sharma, Guillaume Zufferey, Sébastien Cuendet, Bertrand Roland Schneider

: Prior work has successfully described how low and high-performing dyads of students differ in terms of their visual synchronization (e.g., Barron, 2000; Jermann, Mullins, Nuessli & Dillenbourg, 2011). But there is far less work analyzing the diversity of ...
2016

Using Mobile Eye-Trackers to Unpack the Perceptual Benefits of a Tangible User Interface for Collaborative Learning

Pierre Dillenbourg, Kshitij Sharma, Guillaume Zufferey, Sébastien Cuendet, Bertrand Roland Schneider

In this study, we investigated the way users memorize, analyze, collaborate, and learn new concepts on a Tangible User Interface (TUI). Twenty-seven pairs of apprentices in logistics (N = 54) interacted with an interactive simulation of a warehouse. Their ...
Assoc Computing Machinery2016
Afficher plus

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.