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In this paper, we analyze complex gaze tracking data in a collaborative task and apply machine learning models to automatically predict skill-level differences between participants. Specifically, we present findings that address the two primary challenges ...
This study aims to explore the possibility of using machine learning techniques to build predictive models of performance in collaborative induction tasks. More specifically, we explored how signal-level data, like eye-gaze data and raw speech may be used ...
International Society of the Learning Sciences2009
