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We introduce in this thesis the idea of a variable lookback model, i.e., a model whose predictions are based on a variable portion of the information set. We verify the intuition of this model in the
EPFL2013
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Sparse sampling of continuous-time sparse signals is addressed. In particular, it is shown that sampling at the rate of innovation is possible, in some sense applying Occam's razor to the sampling of
Institute of Electrical and Electronics Engineers2008