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Lucas Maystre

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Publications associées (11)

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Scalable and Efficient Comparison-based Search without Features

Matthias Grossglauser, Lucas Maystre, Daniyar Chumbalov

We consider the problem of finding a target object t using pairwise comparisons, by asking an oracle questions of the form “Which object from the pair (i, j) is more similar to t?”. Objects live in a space of latent features, from which the oracle generate ...
2020

Pairwise Comparisons with Flexible Time-Dynamics

Matthias Grossglauser, Lucas Maystre, Victor Kristof

Inspired by applications in sports where the skill of players or teams competing against each other varies over time, we propose a probabilistic model of pairwise-comparison outcomes that can capture a wide range of time dynamics. We achieve this by replac ...
ASSOC COMPUTING MACHINERY2019

A User Study of Perceived Carbon Footprint

Patrick Thiran, Matthias Grossglauser, Lucas Maystre, Victor Kristof, Robin Adrien Zbinden, Valentin Quelquejay-Leclère

We propose a statistical model to understand people's perception of their carbon footprint. Driven by the observation that few people think of CO2 impact in absolute terms, we design a system to probe people's perception from simple pairwise comparisons of ...
2019
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