Alain Dufaux | EPFL Graph Search

Après obtention d'un diplôme d'ingénieur EPFL en électricité en 1994, Alain Dufaux a rejoint l'Institut de Microtechnique (IMT) de l'Université de Neuchâtel, dans l'équipe du Professeur Pellandini (Laboratoire d'Electronique et Traitement de Signal). Il s'y est d'abord spécialisé dans les techniques de traitement de la parole (méthodes de compression et de reconnaissance automatique), avant d'enchaîner avec une thèse de doctorat consacrée à la détection et la reconnaissance de signaux audio à large bande et à caractère impulsif. En 2001, il a participé au lancement de l'entreprise Dspfactory SA à Marin, filiale de la société canadienne Dspfactory Ltd. Active dans le développement de processeurs DSP programmables dédiés aux applications à très faible consommation et très faible encombrement (aides auditives, applications consumer audio ultra-low-power, applications médicales diverses), cette compagnie a été acquise en 2004 par la multi-nationale AMI Semiconductor. Durant 6 ans, Alain Dufaux y a assuré diverses fonctions : - responsable d'un groupe de recherche en traitement de signal audio et images - membre du groupe de développement et implémentation d'algorithmes DSP low-power au Canada - spécialiste pour le traitement de signal dans l'équipe de support clients, actif notamment dans l'élaboration de trainings et tutoriaux dédiés aux bancs de filtres multicadences à très faible retard et aux techniques de traitement de signal pour aides auditives. De retour à l'EPFL en novembre 2006, Alain Dufaux s'est d'abord consacré durant 5 ans à la gestion de l'équipe Vision & Embedded DSP , dans le laboratoire de Production Microtechnique (LPM), à la définition des projets de recherche et des partenariats avec l'industrie, ainsi qu'au suivi des projets et à l'encadrement et la co-direction des thèses de doctorats. Il est également intervenu comme Chargé de Cours durant 3 ans pour le cours "Méthodes de Production". C'est au printemps 2011, qu'Alain Dufaux rejoint le Centre MetaMedia (MMC), fraîchement lancé à l'EPFL par la Vice-Présidence pour l'Innovation et le Transfert Technologique. En qualité de chef de projets durant 3 ans, son activité se partage entre la gestion opérationnelle du "Montreux Jazz Digital Project", et la définition et le suivi des nombreux projets d'innovation lancés par le centre en collaboration avec certains laboratoires de l'EPFL (traitement de signal, acoustique). Au mois de juin 2014, Alain Dufaux a repris la direction des opérations et des développements du centre Metamedia.

A sound diffusion system for directional sound enhancement

Baptiste Crettaz, Alexandre Delidais, Alain Dufaux, Xavier Falourd, Hervé Lissek, Patrick Marmaroli, Cédric Monchâtre

A loudspeaker array is described including several circular sound emitters that are bunked. One circular sound emitter can be either a circular array of loudspeakers (kind 1) or a toroidal loudspeaker (kind 2). The loudspeaker array can be composed of circular sound emitters of kind 1, kind 2 or both.A toroidal loudspeaker is a loudspeaker whose membrane is annular and whose enclosure has a central hole. Both toroidal loudspeaker and circular array radiate mainly in their normal axis, i.e., perpendicular to the plane comprising the membrane or the loudspeakers. Circular sound emitters are arranged like an end-fire array so that all the circular sound emitters centers are on the same axis. Each circular sound emitter is driven by its own signal, which results from a filtered version of the input signal, allowing the sound to be focused in the radiation direction.

André Roland S.A.2015

Automatic defect detection in video archives - Application to Montreux Jazz Festival Digital Archives

Alexandre Delidais, Alain Dufaux, Touradj Ebrahimi, Philippe Hanhart, Ivan Ivanov, Caryl Jones, Martin Rerabek

Archival of audio-visual databases has become an important discipline in multimedia. Various defects are typically present in such archives. Among those, one can mention recording related defects such as interference between audio and video signals, optical related artifacts, recording and play out artifacts such as horizontal lines, and dropouts, as well as those due to digitization such as diagonal lines. An automatic or semi-automatic detection to identify such defects is useful, especially for large databases. In this paper, we propose two automatic algorithms for detection of horizontal and diagonal lines, as well as dropouts that are among the most typical artifacts encountered. We then evaluate the performance of these algorithms by making use of ground truth scores obtained by human subjects.

Spie-Int Soc Optical Engineering2013

3D Objects Localization Using Fuzzy Approach and Hierarchical Belief Propagation: Application at Level Crossings

Alain Dufaux, Jacques Jacot

Technological solutions for obstacle-detection systems have been proposed to prevent accidents in safety-transport applications. In order to avoid the limits of these proposed technologies, an obstacle-detection system utilizing stereo cameras is proposed to detect and localize multiple objects at level crossings. Background subtraction is first performed using the color independent component analysis technique, which has proved its performance against other well-known object-detection methods. The main contribution is the development of a robust stereo-matching algorithm which reliably localizes in 3D each segmented object. A standard stereo dataset and real-world images are used to test and evaluate the performances of the proposed algorithm to prove the efficiency and the robustness of the proposed video-surveillance system.

Hindawi Publishing Corporation2011