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Leonidas Georgopoulos

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Publications associées (7)

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Distributed machine learning in networks by consensus

Martin Hasler, Leonidas Georgopoulos

We propose an algorithm to learn from distributed data on a network of arbitrarily connected machines without exchange of the data-points. Parts of the dataset are processed locally at each machine, and then the consensus communication algorithm is employe ...

Elsevier2014

Training Distributed Neural Networks by Consensus

Martin Hasler, Leonidas Georgopoulos

We address the problem of learning a classifier from distributed data over a number of arbitrarily connected machines without exchange of the datapoints. Our purpose is to train a neural network at each machine as if the entire dataset was locally availabl ...

2011

Definitive Consensus for Distributed Data Inference

Leonidas Georgopoulos

Inference from data is of key importance in many applications of informatics. The current trend in performing such a task of inference from data is to utilise machine learning algorithms. Moreover, in many applications that it is either required or is pref ...

EPFL2011