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Armin Eftekhari
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Publications associées (10)
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Subquadratic Overparameterization for Shallow Neural Networks
Volkan Cevher, Thomas Michaelsen Pethick, Armin Eftekhari, Chaehwan Song
Overparameterization refers to the important phenomenon where the width of a neural network is chosen such that learning algorithms can provably attain zero loss in nonconvex training. The existing theory establishes such global convergence using various i ...
2021Sparse non-negative super-resolution - simplified and stabilised
We consider the problem of non-negative super-resolution, which concerns reconstructing a non-negative signal x = Sigma(k )(i=1)a(i)delta(ti) from m samples of its convolution with a window function phi(s - t), of the form y(s(j)) = Sigma(k)(i=1) a(i) phi( ...
ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE2021Principal Component Analysis By Optimization Of Symmetric Functions Has No Spurious Local Optima
Principal component analysis (PCA) finds the best linear representation of data and is an indispensable tool in many learning and inference tasks. Classically, principal components of a dataset are interpreted as the directions that preserve most of its "e ...
SIAM PUBLICATIONS2020