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Publications associées (7)

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Advances and Open Problems in Federated Learning

Martin Jaggi, Sebastian Urban Stich, Yang Liu, Lie He, Ayfer Özgür Aydin, Florian Tramèr, Qiang Yang, Ananda Theertha Suresh, Badih Ghazi

Federated learning (FL) is a machine learning setting where many clients (e.g., mobile devices or whole organizations) collaboratively train a model under the orchestration of a central server (e.g., service provider), while keeping the training data decen ...

NOW PUBLISHERS INC2021

Addressing Beacon Re-Identification Attacks: Quantification and Mitigation of Privacy Risks

Jean-Pierre Hubaux, Jean Louis Raisaro, Florian Tramèr, Shuang Wang, Carlos Bustamante

The Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH) created the Beacon Project as a means of testing the willingness of data holders to share genetic data in the simplest technical context query for the presence of a specified nucleotide at a given positio ...

Oxford Univ Press2017

PrivateRide: A Privacy-Enhanced Ride-Hailing Service

Jean-Pierre Hubaux, Taha Hajar, Italo Ivan Dacosta Petrocelli, Kévin Clément Huguenin, Thi Van Anh Pham, Florian Tramèr, Bastien Jacot-Guillarmod

In the past few years, we have witnessed a rise in the popularity of ride-hailing services (RHSs), an online marketplace that enables accredited drivers to use their own cars to drive ride-hailing users. Unlike other transportation services, RHSs raise sig ...

2017