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Publications associées (26)
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Understanding cognitive processes in the brain demands sophisticated models capable of replicating neural dynamics at large scales. We present a physiologically inspired speech recognition architecture, compatible and scalable with deep learning frameworks ...
Current speech recognition architectures perform very well from the point of view of machine learning, hence user interaction. This suggests that they are emulating the human biological system well. We investigate whether the inference can be inverted to p ...
Auditory research aims in general to lead to understanding of physiological processes. By contrast, the state of the art in automatic speech processing (notably recognition) is dominated by large pre-trained models that are meant to be used as black-boxes. ...