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Scalable Semidefinite Programming

Conditional gradient methods for stochastically constrained convex minimization

Optimal Convergence for Distributed Learning with Stochastic Gradient Methods and Spectral Algorithms

On the Almost Sure Convergence of Stochastic Gradient Descent in Non-Convex Problems

Lipschitz constant estimation for Neural Networks via sparse polynomial optimization