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Gökhan Yildirim

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Publications associées (9)

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Evaluating salient object detection in natural images with multiple objects having multi-level saliency

Sabine Süsstrunk, Gökhan Yildirim

Salient object detection is evaluated using binary ground truth (GT) with the labels being salient object class and background. In this study, the authors corroborate based on three subjective experiments on a novel image dataset that objects in natural im ...

2020

Modeling the Importance of Faces in Natural Images

Sabine Süsstrunk, Appu Shaji, Cheryl Shaulya Lau, Gökhan Yildirim, Bin Jin

In this work we study the varying importance of faces in images. Face importance is found to be affected by the size and number of faces present. We collected a dataset of 152 face images with faces in different size and number of faces. We conducted a cro ...

Spie-Int Soc Optical Engineering2015

Are All Pixels Equally Important? Towards Multi-Level Salient Object Detection

Gökhan Yildirim

When we look at our environment, we primarily pay attention to visually distinctive objects. We refer to these objects as visually important or salient. Our visual system dedicates most of its processing resources to analyzing these salient objects. An ana ...

EPFL2015