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Anca-Ramona Ciurte

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Publications associées (3)

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Evaluation and Comparison of Current Fetal Ultrasound Image Segmentation Methods for Biometric Measurements: A Grand Challenge

Meritxell Bach Cuadra, Xavier Bresson, Anca-Ramona Ciurte

This paper presents the evaluation results of the methods submitted to Challenge US: Biometric Measurements from Fetal Ultrasound Images, a segmentation challenge held at the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging 2012. The challenge was set to ...

Institute of Electrical and Electronics Engineers2014

Semi-Supervised Segmentation of Ultrasound Images Based on Patch Representation and Continuous Min Cut

Jean-Philippe Thiran, Meritxell Bach Cuadra, Olivier Cuisenaire, Xavier Bresson, Nawal Houhou, Anca-Ramona Ciurte

Ultrasound segmentation is a challenging problem due to the inherent speckle and some artifacts like shadows, attenuation and signal dropout. Existing methods need to include strong priors like shape priors or analytical intensity models to succeed in the ...

Public Library Science2014

An Efficient Segmentation Method for Ultrasound Images based on a Semi-supervised Approach and Patch-based Features

Jean-Philippe Thiran, Meritxell Bach Cuadra, Xavier Bresson, Nawal Houhou, Anca-Ramona Ciurte, Alessia Pica

Segmenting ultrasound images is a challenging problem where standard unsupervised segmentation methods such as the well-known Chan-Vese method fail. We propose in this paper an efficient segmentation method for this class of images. Our proposed algorithm ...

2011