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Alhussein Fawzi

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Publications associées (23)

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Robustness via curvature regularization, and vice versa

Pascal Frossard, Seyed Mohsen Moosavi Dezfooli, Alhussein Fawzi

State-of-the-art classifiers have been shown to be largely vulnerable to adversarial perturbations. One of the most effective strategies to improve robustness is adversarial training. In this paper, we investigate the effect of adversarial training on the ...

IEEE2019

Analysis of classifiers' robustness to adversarial perturbations

Pascal Frossard, Alhussein Fawzi

2018

Robustness of Classifiers to Universal Perturbations: A Geometric Perspective

Pascal Frossard, Seyed Mohsen Moosavi Dezfooli, Alhussein Fawzi

Deep networks have recently been shown to be vulnerable to universal perturbations: there exist very small image-agnostic perturbations that cause most natural images to be misclassified by such classifiers. In this paper, we provide a quantitative analysi ...

2018