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Lyudmila Yartseva

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Publications associées (4)

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Alignment and Assembly : Inferring Networks from Noisy Observations

Lyudmila Yartseva

Over recent years, many large network datasets become available, giving rise to novel and valuable applications of data mining and machine learning techniques. These datasets include social networks, the structure of the Internet, and protein-interaction n ...

EPFL2017

On the Performance of Percolation Graph Matching

Matthias Grossglauser, Lyudmila Yartseva

Graph matching is a generalization of the classic graph isomorphism problem. By using only their structures a graph-matching algorithm finds a map between the vertex sets of two similar graphs. This has applications in the de-anonymization of social and in ...

ACM2013

When Can Two Unlabeled Networks Be Aligned Under Partial Overlap?

Matthias Grossglauser, Ehsan Kazemi, Lyudmila Yartseva

Network alignment refers to the problem of matching the vertex sets of two unlabeled graphs, which can be viewed as a generalization of the classic graph isomorphism problem. Network alignment has applications in several fields, including social network an ...

2015