Passer au contenu principal

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Personne

Benjamin Hamner

Cette personne n’est plus à l’EPFL

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Copyright © 2025 EPFL, tous droits réservés

Graph Chatbot

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (3)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

Combining Discriminant and Topographic Information in BCI: Preliminary Results on Stroke Patients

José del Rocio Millán Ruiz, Ricardo Andres Chavarriaga Lozano, Robert Leeb, Andrea Biasiucci, Benjamin Hamner

Non–Invasive Brain–Computer Interfaces (BCI) convey a great potential in the field of stroke rehabilitation, where the continuous monitoring of mental tasks execution could support the positive effects of standard therapies. In this paper we combine time-f ...

Ieee Service Center, 445 Hoes Lane, Po Box 1331, Piscataway, Nj 08855-1331 Usa2011

Learning dictionaries of spatial and temporal EEG primitives for brain-computer interfaces

José del Rocio Millán Ruiz, Ricardo Andres Chavarriaga Lozano, Benjamin Hamner

Sparse methods are widely used in image and audio processing for denoising and classification, but there have been few previous applications to neural signals for brain-computer interfaces (BCIs). We used the dictionary- learning algorithm K-SVD, coupled w ...

2011

Phase-based features for Motor Imagery Brain-Computer Interfaces

José del Rocio Millán Ruiz, Robert Leeb, Michele Tavella, Benjamin Hamner

Motor imagery (MI) brain-computer interfaces (BCIs) translate a subject’s motor intention to a command signal. Most MI BCIs use power features in the mu or beta rhythms, while several results have been reported using a measure of phase synchrony, the phase ...

IEEE2011