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Nikolaos Pappas
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Publications associées (20)
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Transformers are RNNs: Fast Autoregressive Transformers with Linear Attention
François Fleuret, Nikolaos Pappas, Angelos Katharopoulos, Apoorv Vyas
Transformers achieve remarkable performance in several tasks but due to their quadratic complexity, with respect to the input’s length, they are prohibitively slow for very long sequences. To address this limitation, we express the self-attention as a line ...
Idiap2020Plug and Play Autoencoders for Conditional Text Generation
James Henderson, Nikolaos Pappas, Jan Frederik Jonas Florian Mai
Text autoencoders are commonly used for conditional generation tasks such as style transfer. We propose methods which are plug and play, where any pretrained autoencoder can be used, and only require learning a mapping within the autoencoder's embedding sp ...
Idiap2020The SUMMA Platform Prototype
Hervé Bourlard, Philip Neil Garner, Andrei Popescu-Belis, Nikolaos Pappas, Sibo Tong, Yang Wang, Ahmed Ali, Steve Renals, Lesly Sadiht Miculicich Werlen, Marco Damonte, Hassan Sajjad
We present the first prototype of the SUMMA Platform: an integrated platform for multilingual media monitoring. The platform contains a rich suite of low-level and high-level natural language processing technologies: automatic speech recognition of broadca ...
Association for Computational Linguistics2017