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Marie-Hélène Descary

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Publications associées (3)

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Recovering covariance from functional fragments

Victor Panaretos, Marie-Hélène Descary

We consider nonparametric estimation of a covariance function on the unit square, given a sample of discretely observed fragments of functional data. When each sample path is observed only on a subinterval of length , one has no statistical information on ...

2019

Functional Data Analysis By Matrix Completion1

Victor Panaretos, Marie-Hélène Descary

Functional data analyses typically proceed by smoothing, followed by functional PCA. This paradigm implicitly assumes that rough variation is due to nuisance noise. Nevertheless, relevant functional features such as time-localised or short scale fluctuatio ...

INST MATHEMATICAL STATISTICS2019

Functional data analysis by matrix completion

Marie-Hélène Descary

Traditional approaches to analysing functional data typically follow a two-step procedure, consisting in first smoothing and then carrying out a functional principal component analysis. The idea underlying this procedure is that functional data are well ap ...

EPFL2017