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Bubacarr Bah
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Publications associées (4)
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Convex block-sparse linear regression with expanders - provably
Volkan Cevher, Quoc Tran Dinh, Anastasios Kyrillidis, Luca Baldassarre, Bubacarr Bah
Sparse matrices are favorable objects in machine learning and optimization. When such matrices are used, in place of dense ones, the overall complexity requirements in optimization can be significantly reduced in practice, both in terms of space and run-ti ...
2016Model-based Sketching and Recovery with Expanders
Volkan Cevher, Luca Baldassarre, Bubacarr Bah
Linear sketching and recovery of sparse vectors with randomly constructed sparse matrices has numerous applications in several areas, including compressive sensing, data stream computing, graph sketching, and combinatorial group testing. This paper conside ...
2014Metric Learning with Rank and Sparsity Constraints
Volkan Cevher, Baran Gözcü, Bubacarr Bah
Choosing a distance preserving measure or metric is fun- damental to many signal processing algorithms, such as k- means, nearest neighbor searches, hashing, and compressive sensing. In virtually all these applications, the efficiency of the signal process ...
Ieee2014