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Mohammad Emtiyaz Khan

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Publications associées (8)

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SmarPer: Context-Aware and Automatic Runtime-Permissions for Mobile Devices

Jean-Pierre Hubaux, Kévin Clément Huguenin, Italo Ivan Dacosta Petrocelli, Joana Catarina Soares Machado, Mohammad Emtiyaz Khan, Katarzyna Lucja Olejnik

Permission systems are the main defense that mobile platforms, such as Android and iOS, offer to users to protect their private data from prying apps. However, due to the tension between usability and control, such systems have several limitations that oft ...

IEEE2017

SLANG: Fast Structured Covariance Approximations for Bayesian Deep Learning with Natural Gradient

Mohammad Emtiyaz Khan

Uncertainty estimation in large deep-learning models is a computationally challenging task, where it is difficult to form even a Gaussian approximation to the posterior distribution. In such situations, existing methods usually resort to a diagonal approxi ...

NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS (NIPS)2018

Planning for a Changing Climate without Accurate Predictions

Parag Rastogi, Mohammad Emtiyaz Khan

Simulation is an informative tool to plan the design and renovation of engineering systems, but its use requires accurate inputs from the users. Inputs such as the unknown future operating conditions might be expected in a system’s lifetime, e.g., the futu ...

Taylor & Francis Group2021