Passer au contenu principal

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Personne

Matteo Vasirani

Cette personne n’est plus à l’EPFL

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Copyright © 2025 EPFL, tous droits réservés

Graph Chatbot

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (19)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

A Cloud-Based eHealth Architecture for Privacy Preserving Data Integration

Karl Aberer, Michael Ignaz Schumacher, Matteo Vasirani, Alevtina Dubovitskaya

In this paper, we address the problem of building an anonymized medical database from multiple sources. Our proposed solution defines how to achieve data integration in a heterogeneous network of many clinical institutions, while preserving data utility an ...

Springer International Publishing2015

Cluster-based Aggregate Forecasting for Residential Electricity Demand using Smart Meter Data

Karl Aberer, Tri Kurniawan Wijaya, Matteo Vasirani, Samuel François Roger Joseph Humeau

While electricity demand forecasting literature has focused on large, industrial, and national demand, this paper focuses on short-term (1 and 24 hour ahead) electricity demand forecasting for residential customers at the individual and aggregate level. Si ...

2015

RoutineSense: A Mobile Sensing Framework for the Reconstruction of User Routines

Karl Aberer, Matteo Vasirani, Michele Catasta, Jean-Eudes Marie Ranvier

Modern smartphones are powerful platforms that have become part of the everyday life for most people. Thanks to their sensing and computing capabilities, smartphones can unobtrusively identify simple user states (e.g., location, performed activity, etc.), ...

2015