Personne

Ioulia Tzouvadaki

Cette personne n’est plus à l’EPFL

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Publications associées (21)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

New Approach for Making Standard the Development of Biosensing Devices by a Modular Multi-Purpose Design

Sandro Carrara, Francesca Stradolini, Danilo Demarchi, Ioulia Tzouvadaki, Francesca Criscuolo, Abuduwaili Tuoheti, Simone Aiassa

The fast widening of biosensing applications, such as healthcare, drug delivery, food, and military industries, is increasing the need for generality and compatibility among different sensors. To address this challenge, we present here an innovative approa ...
2020

Memristive Biosensors based on Full-size Antibodies and Antibody Fragments

Giovanni De Micheli, Sandro Carrara, Ioulia Tzouvadaki, Sébastien Naus

For the first time memristive biosensors developed by the incorporation of scAbs (single-chain antibody fragments) enabling label-free detection of free Prostate Specific Antigen (fPSA) for early-stage detection of prostate cancer (PC) are reported. In add ...
2019

Multi-panel, on-single-chip Memristive Biosensing

Giovanni De Micheli, Sandro Carrara, Danilo Demarchi, Ioulia Tzouvadaki, Abuduwaili Tuoheti

Memristive biosensors have demonstrated excellent capabilities for ultrasensitive bio-detection. In the present work, memristive biosensing chips are designed, fabricated and implemented in a for the first time presented multi-panel on-chip detection for d ...
2019
Afficher plus

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.