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Daniel Jerôme Siefman

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Publications associées (17)

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On data assimilation with Monte-Carlo-calculated and statistically uncertain sensitivity coefficients

Andreas Pautz, Mathieu Hursin, Daniel Jerôme Siefman

Sensitivity coefficients from Monte Carlo neutron transport codes have uncertainties that can affect nuclear data adjustments with integral experiments. This paper presents an extended version of Generalized Linear Least Squares (GLLS), called xGLLS, that ...

PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD2020

Data assimilation of post-irradiation examination data for fission yields from GEF

Andreas Pautz, Daniel Jerôme Siefman, Mathieu Hursin, Dimitri Rochman

Nuclear data, especially fission yields, create uncertainties in the predicted concentrations of fission products in spent fuel which can exceed engineering target accuracies. Herein, we present a new framework that extends data assimilation methods to bur ...

EDP SCIENCES S A2020

Data assimilation of post irradiation examination experiments to adjust fission yields

Andreas Pautz, Daniel Jerôme Siefman, Mathieu Hursin

Nuclear data, especially fission yields, create uncertainties in the predicted concentrations of fission products in spent fuel. Herein, we present a new framework that extends data assimilation methods to burnup simulations by using data from post-irradia ...

E D P SCIENCES2020