Passer au contenu principal

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Personne

Daniel Henri Baffet

Cette personne n’est plus à l’EPFL

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Copyright © 2025 EPFL, tous droits réservés

Graph Chatbot

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (3)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

A kernel compression scheme for fractional differential equations

Jan Sickmann Hesthaven, Daniel Henri Baffet

The nonlocal nature of the fractional integral makes the numerical treatment of fractional dierential equations expensive in terms of computational eort and memory requirements. In this paper we propose a method to reduce these costs while controlling the ...

Society for Industrial and Applied Mathematics2017

High-Order Accurate Adaptive Kernel Compression Time-Stepping Schemes for Fractional Differential Equations

Jan Sickmann Hesthaven, Daniel Henri Baffet

High-order adaptive methods for fractional differential equations are proposed. The methods rely on a kernel reduction method for the approximation and localization of the history term. To avoid complications typical to multistep methods, we focus our stud ...

Springer Verlag2017

High-Order Accurate Local Schemes for Fractional Differential Equations

Jan Sickmann Hesthaven, Daniel Henri Baffet

High-order methods inspired by the multi-step Adams methods are proposed for systems of fractional differential equations. The schemes are based on an expansion in a weighted space. To obtain the schemes this expansion is terminated after terms. We study t ...

Springer Verlag2017