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Daniele Giofré

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Publications associées (5)

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Automatic selection of atomic fingerprints and reference configurations for machine-learning potentials

Michele Ceriotti, Giulio Imbalzano, Andrea Anelli, Daniele Giofré, Sinja Klees

2018

Early Stages of Precipitation In Aluminum Alloys by First-Principles and Machine-Learning Atomistic Simulations

Daniele Giofré

Age hardening induced by the formation of (semi)-coherent precipitate phases is crucial for the processing and final properties of the widely used Al-6000 alloys despite the early stages of precipitation are still far from being fully understood. This cruc ...

EPFL2018

Neural network potential for Al-Mg-Si alloys

William Curtin, Michele Ceriotti, Till Junge, Daniele Giofré

The 6000 series Al alloys, which include a few percent of Mg and Si, are important in automotive and aviation industries because of their low weight, as compared to steels, and the fact their strength can be greatly improved through engineered precipitatio ...

Amer Physical Soc2017