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Mario Paulo Drumond Lages De Oliveira

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Publications associées (8)

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Equinox: Training (for Free) on a Custom Inference Accelerator

Babak Falsafi, Martin Jaggi, Ahmet Caner Yüzügüler, Louis Coulon, Mario Paulo Drumond Lages De Oliveira, Arash Pourhabibi Zarandi

DNN inference accelerators executing online services exhibit low average loads because of service demand variability, leading to poor resource utilization. Unfortunately, reclaiming idle inference cycles is difficult as other workloads can not execute on a ...

ACM2021

Data transformer apparatus

Babak Falsafi, Christoph Koch, Siddharth Gupta, Mario Paulo Drumond Lages De Oliveira, Mark Johnathon Sutherland, Arash Pourhabibi Zarandi, Zilu Tian, Hussein Kassir

Data transformer apparatus comprising at least a dispatcher module (D), a reader module (R), a converter module (C) and a writer module (W). The dispatcher module (D) is configured to: receive a data transformation request (DTR) including: a first informat ...

2021

Optimus Prime: Accelerating Data Transformation in Servers

Babak Falsafi, Christoph Koch, Siddharth Gupta, Mario Paulo Drumond Lages De Oliveira, Mark Johnathon Sutherland, Arash Pourhabibi Zarandi, Zilu Tian, Hussein Kassir

Modern online services are shifting away from monolithic applications to loosely-coupled microservices because of their improved scalability, reliability, programmability and development velocity. Microservices communicating over the datacenter network req ...

ACM2020