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Publications associées (3)

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Deep Domain Adaptation in Earth Observation

Devis Tuia, Benjamin Alexander Kellenberger, Nicolas Courty

When applied to new datasets, acquired at different time moments, with different sensors or under different acquisition conditions, deep learning models might fail spectacularly. This is because they have learned from the data distribution observed during ...

Wiley2021

Wasserstein Adversarial Regularization for learning with label noise

Devis Tuia, Sylvain Lobry, Nicolas Courty

Noisy labels often occur in vision datasets, especially when they are obtained from crowdsourcing or Web scraping. We propose a new regularization method, which enables learning robust classifiers in presence of noisy data. To achieve this goal, we propose ...

2021

Joint Anomaly Detection and Spectral Unmixing for Planetary Hyperspectral Images

Harold Gabriel Eugène Justin Clenet, Nicolas Courty

Hyperspectral (HS) images are commonly used in the context of planetary exploration, particularly for the analysis of the composition of planets. As several instruments have been sent throughout the Solar System, a huge quantity of data is getting availabl ...

Institute of Electrical and Electronics Engineers2016