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Publications associées (16)

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A machine learning methodology to quantify the potential of urban densification in the Oxford-Cambridge Arc, United Kingdom

Dan Assouline, Alina Ursula Rosa Walch

Regional-scale urban residential densification provides an opportunity to tackle multiple challenges of sustain-ability in cities. But framework for detailed large-scale analysis of densification potentials and their integration with natural capital to ass ...

ELSEVIER2023

Residential density classification for sustainable housing development using a machine learning approach

Dan Assouline, Alina Ursula Rosa Walch, Nahid Mohajeri Pour Rayeni

Using Machine Learning (ML) algorithms for classification of the existing residential neighbourhoods and their spatial characteristics (e.g. density) so as to provide plausible scenarios for designing future sustainable housing is a novel application. Here ...

IOP PUBLISHING LTD2021

A machine learning-assisted building electricity consumption profiling for anomaly detection

Roberto Castello, Jean-Louis Scartezzini, Dasaraden Mauree, Dan Assouline, Michele Vidulis, Daniele Hamm, Margherita Guido, Nicolas Zwahlen

2020