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Publications associées (7)

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The role of somatosensory feedback for brain-machine interfaces applications

Brain-machine interfaces (BMI) based on motor imagery (MI) have emerged as a promising approach to enhance motor skills and restore motor functions. However, the efficacy and efficiency of BMI systems remain limited. The current lack of usability can be ex ...

EPFL2019

Human EEG reveals distinct neural correlates of power and precision grasping types

José del Rocio Millán Ruiz, Ricardo Andres Chavarriaga Lozano, Robert Leeb, Inaki Asier Iturrate Gil, Michael Eric Anthony Pereira, Huaijian Zhang, Tiffany Corbet

Hand grasping is a sophisticated motor task that has received much attention by the neuroscientific community, which demonstrated how grasping activates a network involving parietal, pre-motor and motor cortices using fMRI, ECoG, LFPs and spiking activity. ...

2018

Cortico-Muscular Coherence Is Reduced Acutely Post-stroke and Increases Bilaterally During Motor Recovery: A Pilot Study

José del Rocio Millán Ruiz, Serafeim Perdikis, Tiffany Corbet

Motor recovery following stroke is believed to necessitate alteration in functional connectivity between cortex and muscle. Cortico-muscular coherence has been proposed as a potential biomarker for post-stroke motor deficits, enabling a quantification of r ...

2019