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Justin Dean Ward

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Publications associées (6)

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Optimal Approximation for Submodular and Supermodular Optimization with Bounded Curvature

Justin Dean Ward

We design new approximation algorithms for the problems of optimizing submodular and supermodular functions subject to a single matroid constraint. Specifically, we consider the case in which we wish to maximize a monotone increasing submodular function or ...

INFORMS2017

Better Guarantees for k-Means and Euclidean k-Median by Primal-Dual Algorithms

Ola Nils Anders Svensson, Ashkan Norouzi Fard, Justin Dean Ward

Clustering is a classic topic in optimization with k-means being one of the most fundamental such problems. In the absence of any restrictions on the input, the best-known algorithm for k-means in Euclidean space with a provable guarantee is a simple local ...

SIAM PUBLICATIONS2020

A Bi-Criteria Approximation Algorithm for k-Means

Justin Dean Ward

We consider the classical k-means clustering problem in the setting of bi-criteria approximation, in which an algorithm is allowed to output beta*k > k clusters, and must produce a clustering with cost at most alpha times the to the cost of the optimal set ...

Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik2016