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Puoya Tabaghi

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Publications associées (2)

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Kinetic Euclidean Distance Matrices

Martin Vetterli, Ivan Dokmanic, Puoya Tabaghi

Euclidean distance matrices (EDMs) are a major tool for localization from distances, with applications ranging from protein structure determination to global positioning and manifold learning. They are, however, static objects which serve to localize point ...

IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC2020

On The Move: Localization With Kinetic Euclidean Distance Matrices

Martin Vetterli, Ivan Dokmanic, Puoya Tabaghi

In this paper, we propose kinetic Euclidean distance matrices (KEDMs) a new algebraic tool for localization of moving points from spatio temporal distance measurements. KEDMs are inspired by the well-known Euclidean distance matrices (EDM) which model stat ...

IEEE2019