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Unités associées (1)

Laboratoire des systèmes embarqués

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Publications associées (12)

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Cough-E: A multimodal, privacy-preserving cough detection algorithm for the edge

David Atienza Alonso, Tomas Teijeiro Campo, Lara Orlandic, Jonathan Dan, Jérôme Paul Rémy Thevenot, Stefano Albini

Continuous cough monitors can greatly benefit doctors in home monitoring and treatment of respiratory diseases. Although many works propose algorithms to automate this task, they suffer of poor data privacy and short-term monitoring. Edge-AI is a promising ...

2025

How to Count Coughs: An Event-Based Framework for Evaluating Automatic Cough Detection Algorithm Performance

David Atienza Alonso, Tomas Teijeiro Campo, Lara Orlandic, Jonathan Dan, Jérôme Paul Rémy Thevenot

Chronic cough disorders are widespread and challenging to assess because they rely on subjective patient questionnaires about cough frequency. Wearable devices running Machine Learning (ML) algorithms are promising for quantifying daily coughs, providing c ...

IEEE2024

An MLIR-based Compilation Framework for CGRA Application Deployment

David Atienza Alonso, Giovanni Ansaloni, Lara Orlandic, Rubén Rodríguez Álvarez, Juan Pablo Sapriza Araujo

Coarse-Grained Reconfigurable Arrays (CGRAs) are a programmable architectural solution that efficiently supports the execution of computation-intensive application functions (kernels). Compilers for CGRAs typically focus on optimizing the mapping of single ...

2025