Passer au contenu principal

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Personne

Hung-Hsu Chan

Cette personne n’est plus à l’EPFL

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Copyright © 2025 EPFL, tous droits réservés

Graph Chatbot

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (52)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

Condensation and evaporation of boson stars

Hung-Hsu Chan

Axion-like particles, including the QCD axion, are well-motivated dark matter candidates. Numerical simulations have revealed coherent soliton configurations, also known as boson stars, in the centers of axion halos. We study evolution of axion solitons im ...

Springer Nature2024

GOGREEN: A critical assessment of environmental trends in cosmological hydrodynamical simulations at z approximate to 1

Pascale Jablonka, Hung-Hsu Chan

Recent observations have shown that the environmental quenching of galaxies at z & SIM; 1 is qualitatively different to that in the local Universe. However, the physical origin of these differences has not yet been elucidated. In addition, while low-redshi ...

OXFORD UNIV PRESS2023

The impact of human expert visual inspection on the discovery of strong gravitational lenses

Frédéric Courbin, Benjamin Yvan Alexandre Clement, Eric Gérard Guy Paic, Hung-Hsu Chan, Martin Raoul Robert Millon, Karina Alexandra Rojas Olate, Rémy Elie Joseph, Elodie Marie Charlène Savary, Yue Pan

We investigate the ability of human 'expert' classifiers to identify strong gravitational lens candidates in Dark Energy Survey like imaging. We recruited a total of 55 people that completed more than 25 per cent of the project. During the classification t ...

OXFORD UNIV PRESS2023