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Publications associées (8)

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Unités associées (1)

Laboratoire de vision par ordinateur

EPFL
IC
IINFCOM
CVLAB

Enabling Uncertainty Estimation in Iterative Neural Networks

Pascal Fua, Nikita Durasov, Doruk Oner, Minh Hieu Lê

Turning pass-through network architectures into iterative ones, which use their own output as input, is a well-known approach for boosting performance. In this paper, we argue that such architectures offer an additional benefit: The convergence rate of the ...

Curran Associates2024

Topologically Better Delineation of Curvilinear Structures

Curvilinear structures are frequently observed in a variety of domains and are essential for comprehending neural circuits, detecting fractures in materials, and determining road and irrigation canal networks. It can be costly and time-consuming to manuall ...

EPFL2023

TOPO-Loss for continuity-preserving crack detection using deep learning

Pascal Fua, Katrin Beyer, Radhakrishna Achanta, Bryan German Pantoja Rosero, Doruk Oner, Fernando Perez Cruz

We present a method for segmenting cracks in images of masonry buildings damaged by earthquakes. Existing methods of crack detection fail to preserve the continuity of cracks, and their performance deteriorates with imprecise training labels. We address th ...

2022