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Cheng Shi

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Publications associées (2)

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Automated Detection Of Highly Aggregated Neurons In Microscopic Images Of Macaque Brain

Ming Jiang, Cheng Shi

Neuron detection is a key step in individualizing and counting neurons which are important for assessing physiological and pathophysiological information. A large number of methods including deep learning networks have been proposed but mainly targeting re ...

IEEE2020

Robust Reinforcement Learning via Adversarial training with Langevin Dynamics

Volkan Cevher, Paul Thierry Yves Rolland, Ya-Ping Hsieh, Kamalaruban Parameswaran, Yu-Ting Huang, Cheng Shi

We introduce a sampling perspective to tackle the challenging task of training robust Reinforcement Learning (RL) agents. Leveraging the powerful Stochastic Gradient Langevin Dynamics, we present a novel, scalable two-player RL algorithm, which is a sampli ...

34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020)2020