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Publications associées (3)

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Natural-Looking Adversarial Examples From Freehand Sketches

Davide Nanni, Hakgu Kim

Deep neural networks (DNNs) have achieved great success in image classification and recognition compared to previous methods. However, recent works have reported that DNNs are very vulnerable to adversarial examples that are intentionally generated to misl ...

IEEE2022

Video Prediction Recalling Long-term Motion Context via Memory Alignment Learning

Our work addresses long-term motion context issues for predicting future frames. To predict the future precisely, it is required to capture which long-term motion context (e.g., walking or running) the input motion (e.g., leg movement) belongs to. The bott ...

IEEE COMPUTER SOC2021

Saca Net: Cybersickness Assessment of Individual Viewers for Vr Content Via Graph-based Symptom Relation Embedding

Recently, cybersickness assessment for VR content is required to deal with viewing safety issues. Assessing physical symptoms of individual viewers is challenging but important to provide detailed and personalized guides for viewing safety. In this paper, ...

Springer Nature2020