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Michael Bronstein

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De novo design of protein interactions with learned surface fingerprints

Systems and methods for de novo design of protein interactions with learned surface fingerprints

A new age in protein design empowered by deep learning

Partition and Code: learning how to compress graphs

Graph Signal Processing for Machine Learning: A Review and New Perspectives

Deciphering interaction fingerprints from protein molecular surfaces using geometric deep learning

Geometric deep learning: going beyond Euclidean data

Robust Principal Component Analysis on Graphs

Enhanced Matrix Completion with Manifold Learning

ShapeNet: Convolutional Neural Networks on Non-Euclidean Manifolds