Passer au contenu principal

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Personne

Ping Hu

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Copyright © 2025 EPFL, tous droits réservés

Graph Chatbot

Source officielle

https://people.epfl.ch/ping.hu?lang=fr

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (7)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

Unités associées (1)

Laboratoire de systèmes adaptatifs

EPFL
STI
IEM
ASL

Optimal Combination Policies for Error Exponent Maximization in Social Learning

Ali H. Sayed, Mert Kayaalp, Ping Hu

Distributed decision-making over networks involves multiple agents collaborating to achieve a common goal. In the social learning process, where agents aim at inferring an unknown state from a stream of local observations, the probability of error in their ...

IEEE2025

A Distributed Coordinated Framework With Fair Comfort Level Sharing for Inverter Air Conditioner in Auxiliary Services

As a flexible resource, inverter air conditioners (IACs) have significant potential for demand response. However, due to the diverse characteristics of users, it is challenging to consider users' internal temperature requirements fairly while controlling I ...

Ieee-Inst Electrical Electronics Engineers Inc2024

Non-asymptotic performance of social machine learning under limited data

Ali H. Sayed, Virginia Bordignon, Mert Kayaalp, Ping Hu

This paper studies the probability of error associated with the social machine learning framework, which involves an independent training phase followed by a cooperative decision-making phase over a graph. This framework addresses the problem of classifyin ...

2025