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Julien Marcel Daniel Emmanuel Launay

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Publications associées (3)

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Artificial Neural Network Training on an Optical Processor via Direct Feedback Alignment

Florent Gérard Krzakala, Julien Marcel Daniel Emmanuel Launay

Artificial Neural Networks (ANN) are habitually trained via the back-propagation (BP) algorithm. This approach has been extremely successful: Current models like GPT-3 have O(10 11 ) parameters, are trained on O(10 11 ) words and produce awe-inspiring resu ...

IEEE2023

Adversarial Robustness by Design Through Analog Computing And Synthetic Gradients

Florent Gérard Krzakala, Julien Marcel Daniel Emmanuel Launay, Ruben Elie Ohana

We propose a new defense mechanism against adversarial at-tacks inspired by an optical co-processor, providing robustness without compromising natural accuracy in both white-box and black-box settings. This hardware co-processor performs a nonlinear fixed ...

IEEE2022

Direct Feedback Alignment Scales to Modern Deep Learning Tasks and Architectures

Florent Gérard Krzakala, Julien Marcel Daniel Emmanuel Launay

Despite being the workhorse of deep learning, the backpropagation algorithm is no panacea. It enforces sequential layer updates, thus preventing efficient parallelization of the training process. Furthermore, its biological plausibility is being challenged ...

Curran Associates, Inc.2020