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Stochastic PDEs are used to model systems that are spatially extended and include a random component. This course gives an introduction to this topic, including some general measure theory, some Gauss
Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.
We prove global in time well-posedness for perturbations of the 2D stochastic Navier-Stokes equations partial derivative( t)u + u center dot del u = Delta u - del p + sigma + xi, u(0, center dot ) = u(0),div (u) = 0, driven by additive space-time white noi ...
We consider the directed mean curvature flow on the plane in a weak Gaussian random environment. We prove that, when started from a sufficiently flat initial condition, a rescaled and recentred solution converges to the Cole-Hopf solution of the KPZ equati ...
We consider the Allen-Cahn equation ?(t)u - ?u = u - u(3) with a rapidly mixing Gaussian field as initial condition. We show that provided that the amplitude of the initial condition is not too large, the equation generates fronts described by nodal sets o ...