Publication

Adaptively sampled particle fluids

Mark Pauly
2007
Article
Résumé

We present novel adaptive sampling algorithms for particle-based fluid simulation. We introduce a sampling condition based on geometric local feature size that allows focusing computational resources in geometrically complex regions, while reducing the number of particles deep inside the fluid or near thick flat surfaces. Further performance gains are achieved by varying the sampling density according to visual importance. In addition, we propose a novel fluid surface definition based on approximate particle-to-surface distances that are carried along with the particles and updated appropriately. The resulting surface reconstruction method has several advantages over existing methods, including stability under particle resampling and suitability for representing smooth flat surfaces. We demonstrate how our adaptive sampling and distance-based surface reconstruction algorithms lead to significant improvements in time and memory as compared to single resolution particle simulations, without significantly affecting the fluid flow behavior. © 2007 ACM.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.