Publication

La détection de périodicités cachées

Publications associées (46)

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

On the asymptotic behavior of solutions to the Vlasov-Poisson system

Klaus Martin Widmayer

We prove small data modified scattering for the Vlasov-Poisson system in dimension

d=3

using a method inspired from dispersive analysis. In particular, we identify a simple asymptotic dynamic related to the scattering mass. ...

2021

La détection de périodicités cachées

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Functional registration and local variations: Identifiability, rank, and tuning

Multi-ion-sensing emulator and multivariate calibration optimization by machine learning models

On the asymptotic behavior of solutions to the Vlasov-Poisson system

Inference on the Angular Distribution of Extremes

Hybrid regularisation and the (in)admissibility of ridge regression in infinite dimensional Hilbert spaces

Central limit theorems for multilevel Monte Carlo methods

Averaging Stochastic Gradient Descent on Riemannian Manifolds

Parameter Determination of Sensor Stochastic Models under Covariate Dependency

The regularized tau estimator: A robust and efficient solution to ill-posed linear inverse problems

Bridging asymptotic independence and dependence in spatial extremes using Gaussian scale mixtures

Multi-ion-sensing emulator and multivariate calibration optimization by machine learning models

Inference on the Angular Distribution of Extremes

On the asymptotic behavior of solutions to the Vlasov-Poisson system

Functional registration and local variations: Identifiability, rank, and tuning

Hybrid regularisation and the (in)admissibility of ridge regression in infinite dimensional Hilbert spaces

The regularized tau estimator: A robust and efficient solution to ill-posed linear inverse problems

Central limit theorems for multilevel Monte Carlo methods

Averaging Stochastic Gradient Descent on Riemannian Manifolds

Parameter Determination of Sensor Stochastic Models under Covariate Dependency

Bridging asymptotic independence and dependence in spatial extremes using Gaussian scale mixtures