Publication

Low-rank and Sparse Soft Targets to Learn Better DNN Acoustic Models

Publications associées (33)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Low-rank and Sparse Soft Targets to Learn Better DNN Acoustic Models

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Sparse Autoencoders for Speech Modeling and Recognition

Utterance Verification-Based Dysarthric Speech Intelligibility Assessment Using Phonetic Posterior Features

On quantifying the quality of acoustic models in hybrid DNN-HMM ASR

Multilingual Training and Adaptation in Speech Recognition

Dynamic Model Pruning with Feedback

Sparse and Low-rank Modeling for Automatic Speech Recognition

End-to-End Acoustic Modeling using Convolutional Neural Networks for HMM-based Automatic Speech Recognition

Phonetic Subspace Features for Improved Query by Example Spoken Term Detection

Sparse Subspace Modeling for Query by Example Spoken Term Detection