Publication

Multi-Terabit/s Transmission Using Chip-Scale Frequency Comb Sources

Tobias Kippenberg, Victor Brasch, Tobias Herr
2016
Article de conférence

Résumé

Chip-scale frequency comb sources are likely to become key elements of future terabit/s optical transceivers. We investigate and demonstrate the viability of different comb generation schemes for transmission at multiterabit/s data rates.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/record/224720?ln=fr

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Multi-Terabit/s Transmission Using Chip-Scale Frequency Comb Sources

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Linear and nonlinear applications of miniaturized silicon nitride microresonators

Energy-Efficient Design Techniques for High-Speed Wireline Serial Links

Resource Trade-Offs in Circuits and Systems: from Neurotechnology to Communications

Linear and nonlinear applications of miniaturized silicon nitride microresonators

Energy-Efficient Design Techniques for High-Speed Wireline Serial Links

Resource Trade-Offs in Circuits and Systems: from Neurotechnology to Communications