MotoneuroneLes motoneurones constituent la voie de sortie du système nerveux central ou la voie finale de tout acte moteur. Les corps cellulaires des motoneurones sont situés soit dans le tronc cérébral, soit dans la corne ventrale de la substance grise de la moelle épinière. Chaque motoneurone possède un axone qui part du système nerveux central pour innerver les fibres musculaires d'un muscle. L'ensemble constitué par un motoneurone et les fibres musculaires qu'il innerve constitue une unité motrice.
Chemical synapseChemical synapses are biological junctions through which neurons' signals can be sent to each other and to non-neuronal cells such as those in muscles or glands. Chemical synapses allow neurons to form circuits within the central nervous system. They are crucial to the biological computations that underlie perception and thought. They allow the nervous system to connect to and control other systems of the body. At a chemical synapse, one neuron releases neurotransmitter molecules into a small space (the synaptic cleft) that is adjacent to another neuron.
Coloration de GolgiLa Coloration de Golgi (ou méthode de Golgi, méthode du nitrate d'argent) est une technique de coloration permettant de visualiser et de distinguer les différents types de neurones des tissus nerveux. Elle fut mise au point en 1873 par le neuropathologiste italien Camillo Golgi (1843-1926). Initialement nommée la réaction noire (la reazione nera), le nom de Golgi lui fut ensuite attribué en hommage aux travaux de cet auteur sur le système neuronal.
Indice et distance de JaccardL'indice et la distance de Jaccard sont deux métriques utilisées en statistiques pour comparer la similarité et la entre des échantillons. Elles sont nommées d'après le botaniste suisse Paul Jaccard. L'indice de Jaccard (ou coefficient de Jaccard, appelé « coefficient de communauté » dans la publication d'origine) est le rapport entre le cardinal (la taille) de l'intersection des ensembles considérés et le cardinal de l'union des ensembles. Il permet d'évaluer la similarité entre les ensembles.
Opening (morphology)In mathematical morphology, opening is the dilation of the erosion of a set A by a structuring element B: where and denote erosion and dilation, respectively. Together with closing, the opening serves in computer vision and as a basic workhorse of morphological noise removal. Opening removes small objects from the foreground (usually taken as the bright pixels) of an image, placing them in the background, while closing removes small holes in the foreground, changing small islands of background into foreground.
